工具说明
一、计算器简介
新用户的菜品（商品）复购率计算器用于分析新用户在注册日购买过的菜品或商品，在注册后 30 天、60 天、180 天内的复购表现。本工具按「首日菜品/商品」分组，统计每组的总用户、复购用户与复购率，并以一张合并表、多层表头展示三个时间窗口的结果，便于横向对比不同菜品的复购潜力。
核心功能
- 30 天 / 60 天 / 180 天复购：仅统计「注册满 N 天」的用户，在其注册后 N 天内（含注册日）的订单，按首日购买过的菜品/商品分组计算复购率
- 合并报表：按菜品/商品名称合并为一张表，表头用多层区分 30 天、60 天、180 天三组指标（复购用户、总用户、复购率）
- 排序：报表按 30 天总用户数倒序排列，便于优先查看体量较大的菜品
应用场景
- 识别哪些首日菜品/商品更能带动新用户复购，用于菜单或选品优化
- 对比同一菜品在 30 天、60 天、180 天窗口下的复购率变化，观察长期复购表现
- 结合总用户规模，优先对「量级足够且复购率突出」的菜品做运营或供应链投入
适用客户
本计算器适用于有「用户 + 订单明细（含菜品/商品名）+ 注册日期」数据的业务，如餐饮、零售、电商等，希望从首日购买品类维度分析新用户复购表现。
适用前提：数据中能提供用户ID、订单日期、注册日期、菜品/商品名称；且新用户在注册当天有至少一笔订单（本工具仅统计注册当日有交易的新用户）。
⚠️ 关于复购率比较：只有量级足够的菜品才能进行复购率的比较。总用户数过少的菜品，复购率容易受个别用户行为影响而波动较大，不宜直接与高体量菜品对比复购率高低；解读时请结合「总用户」与「复购用户」一起看。
二、算法介绍
2.1 核心概念
首日菜品/商品
对每个用户，取其注册日当天购买过的菜品或商品名称（去重），称为该用户的「首日菜品/商品」。报表中的每一行对应一个首日菜品/商品，统计的是「在注册日买过该菜品/商品的新用户」的复购表现。
消费天数与复购
在某一时间窗口内（如 30 天），对每个用户统计其不同订单日期的个数，称为该用户在该窗口内的「消费天数」。
- 复购用户：消费天数 ≥ 2 的用户（即在该窗口内有至少 2 个不同的下单日）
- 复购率：复购用户数 / 该菜品在该窗口内的总用户数
时间窗口与「注册满 N 天」
- 30 天：仅纳入「注册日 + 30 天 ≤ 数据最大日期」的用户，即注册已满 30 天；只统计其注册后 30 天内（含注册日）的订单
- 60 天 / 180 天：同理，分别要求注册满 60 天、180 天，并只统计其注册后 60 天、180 天内（含注册日）的订单
2.2 计算逻辑
- 参考日期：取全量数据中订单日期的最大值，作为分析截止日
- 筛选用户：对每个窗口（30/60/180 天），仅保留「注册日 + N 天 ≤ 参考日期」且「注册当日有至少一笔订单」的用户
- 窗口内订单：对每个用户，只保留订单日期在 [注册日, 注册日+N-1 天] 内的明细
- 首日菜品：对每个用户，标记其注册日当天购买过的菜品/商品名称
- 按菜品聚合：对每个（首日菜品, 用户），计算该用户在窗口内的消费天数；再按首日菜品汇总总用户数、复购用户数，得到复购率
- 合并与排序：将 30 天、60 天、180 天三组结果按菜品/商品名称合并为一张表，按 30 天总用户数倒序排列
2.3 结果展示
报表为一张合并表，表头为两层：
- 第一行：30 天、60 天、180 天（每组占 3 列）
- 第二行：菜品/商品；每组下为「复购用户」「总用户」「复购率」
每一行对应一个首日菜品/商品，列为其在 30 天、60 天、180 天三个窗口下的复购用户数、总用户数、复购率（百分比）。
三、使用说明和注意事项
3.1 数据准备
必需字段
请确保数据文件包含以下四列：
- 用户ID列：能唯一识别用户的列（如会员号、手机号）
- 订单日期列：订单发生日期，格式如 2025-01-01 或 2025/1/1
- 注册日期列：该用户注册的日期，用于判断是否为新客及计算复购窗口
- 菜品/商品名称列：指定菜品或商品名称的列（如鱼香肉丝、某 SKU 名称）
数据粒度：每一行建议为一条订单明细（一条用户在某日购买某菜品/商品的记录）。
3.2 字段映射
上传文件后，将数据列分别映射到：用户ID列、订单日期列、注册日期列、菜品/商品名称列。
3.3 结果解读
- 总用户：在对应时间窗口内，首日购买过该菜品/商品的新用户总数（注册当日有订单且窗口内被统计到的用户数）
- 复购用户：上述用户中，在该窗口内消费天数 ≥ 2 的用户数
- 复购率：复购用户 / 总用户，反映该首日菜品/商品带来的新用户在该窗口内的复购比例
3.4 注意事项
- 量级与复购率比较：只有量级足够的菜品才适合做复购率比较。总用户数很少的菜品，复购率波动大，不宜与高体量菜品直接对比；建议结合「总用户」「复购用户」综合判断。
- 注册当日有订单：仅统计在注册当天有至少一笔订单的用户；注册日无订单的用户不参与计算。
- 时间窗口：30 天 = 注册日到注册日+29 天（含注册日），60 天、180 天同理。
四、总结
本计算器从「首日购买菜品/商品」维度分析新用户复购，输出 30/60/180 天三组指标合并表，便于识别哪些菜品更能带动复购。解读时请关注总用户量级，仅对量级足够的菜品进行复购率比较与决策。