中文 | English | 日本語 | 한국어 | Русский | Español | العربية | Français | Bahasa Indonesia | Tiếng Việt | Türkçe
العودة إلى الصفحة الرئيسية

معدل إعادة شراء الطبق/المنتج للمستخدم الجديد

حساب أداء إعادة الشراء حسب الطبق/المنتج من عناصر اليوم الأول (يوم التسجيل) للمستخدمين

يرجى تحميل ملف Excel أو CSV (UTF-8)

عمود معرف المستخدم
يمثل كل صف طلبًا. يرجى تحديد عمود يحدد المستخدمين بشكل فريد (مثل رقم العضوية، رقم الهاتف)
عمود تاريخ الطلب
تاريخ حدوث الطلب، التنسيق: 2025-01-01 أو 2025/1/1
عمود تاريخ التسجيل
تاريخ تسجيل المستخدم (يُستخدم لتحديد نقطة بداية المجموعة)، التنسيق: 2025-01-01 أو 2025/1/1
عمود اسم الطبق/المنتج
عمود يحدد اسم الطبق أو المنتج (مثل دجاج كونغ باو، مارلبورو)

🔍تصفية البيانات (اختياري)

بعد تعيين شروط التصفية، سيتم تحليل البيانات المطابقة للشروط فقط
正在分析数据,请稍候...
正在处理数据,可能需要几秒钟时间
حول هذه الأداة

I. مقدمة الحاسبة

حاسبة معدل إعادة شراء الطبق (المنتج) للمستخدم الجديد تُستخدم لتحليل أداء إعادة الشراء للأطباق أو المنتجات التي اشتراها المستخدمون الجدد في يوم تسجيلهم، خلال 30 يوماً و60 يوماً و180 يوماً بعد التسجيل. تجمع الأداة حسب "طبق/منتج اليوم الأول"، وتحسب إجمالي المستخدمين ومستخدمي إعادة الشراء ومعدل إعادة الشراء لكل مجموعة، وتعرض النتائج للنوافذ الزمنية الثلاث في جدول واحد مدمج بعناوين متعددة المستويات، مما يسهل مقارنة إمكانات إعادة الشراء للأطباق المختلفة أفقياً.

الوظائف الأساسية

سيناريوهات التطبيق

العملاء المناسبون

هذه الحاسبة مناسبة للأعمال التي لديها بيانات "مستخدم + تفاصيل الطلب (بما في ذلك اسم الطبق/المنتج) + تاريخ التسجيل"، مثل المطاعم والتجزئة والتجارة الإلكترونية، والراغبة في تحليل أداء إعادة شراء المستخدم الجديد من بُعد فئة الشراء في اليوم الأول.

الشروط المسبقة: يجب أن توفر البيانات معرف المستخدم وتاريخ الطلب وتاريخ التسجيل واسم الطبق/المنتج؛ وأن يكون للمستخدمين الجدد طلب واحد على الأقل في يوم التسجيل (تحسب هذه الأداة فقط المستخدمين الجدد الذين لديهم معاملة واحدة على الأقل في يوم التسجيل).

⚠️ حول مقارنة معدل إعادة الشراء: فقط الأطباق ذات الحجم الكافي يمكن استخدامها لمقارنة معدل إعادة الشراء. للأطباق ذات إجمالي مستخدمين قليل جداً، يتأثر معدل إعادة الشراء بسهولة بسلوك المستخدم الفردي ويتقلب أكثر؛ ولا يناسب مقارنة معدل إعادة شرائها مباشرة مع الأطباق ذات الحجم الكبير. عند التفسير، يرجى مراعاة "إجمالي المستخدمين" و"مستخدمي إعادة الشراء" معاً.


II. مقدمة الخوارزمية

2.1 المفاهيم الأساسية

طبق/منتج اليوم الأول

لكل مستخدم، مجموعة أسماء الأطباق أو المنتجات (بدون تكرار) المشتراة في يوم التسجيل تسمى "طبق/منتج اليوم الأول" لذلك المستخدم. كل صف في التقرير يتوافق مع طبق/منتج يوم أول واحد، والإحصائيات هي أداء إعادة الشراء لـ"المستخدمين الجدد الذين اشتروا ذلك الطبق/المنتج في يوم التسجيل".

أيام الطلب وإعادة الشراء

ضمن نافذة زمنية معينة (مثلاً 30 يوماً)، يُحسب لكل مستخدم عدد تواريخ الطلب المميزة؛ ويسمى ذلك "أيام الطلب" لذلك المستخدم في تلك النافذة.

النافذة الزمنية و"مسجل منذ N يوماً على الأقل"

2.2 منطق الحساب

  1. تاريخ المرجع: يُؤخذ أقصى تاريخ طلب في مجموعة البيانات الكاملة كتاريخ قطع التحليل.
  2. تصفية المستخدمين: لكل نافذة (30/60/180 يوماً)، الإبقاء فقط على المستخدمين الذين "تاريخ التسجيل + N يوماً ≤ تاريخ المرجع" و"طلب واحد على الأقل في يوم التسجيل".
  3. الطلبات ضمن النافذة: لكل مستخدم، الإبقاء فقط على بنود الطلب التي يقع تاريخها ضمن [يوم التسجيل، يوم التسجيل + N − 1 يوماً].
  4. أطباق اليوم الأول: لكل مستخدم، تحديد أسماء الأطباق/المنتجات المشتراة في يوم التسجيل.
  5. التجميع حسب الطبق: لكل (طبق اليوم الأول، مستخدم)، حساب أيام طلب ذلك المستخدم ضمن النافذة؛ ثم التجميع حسب طبق اليوم الأول للحصول على إجمالي المستخدمين ومستخدمي إعادة الشراء، وبالتالي معدل إعادة الشراء.
  6. الدمج والترتيب: دمج نتائج 30 و60 و180 يوماً حسب اسم الطبق/المنتج في جدول واحد، مرتب حسب إجمالي المستخدمين لـ 30 يوماً تنازلياً.

2.3 عرض النتيجة

التقرير جدول مدمج واحد بعنوان من مستويين:

كل صف يتوافق مع طبق/منتج يوم أول واحد؛ الأعمدة هي مستخدمو إعادة الشراء وإجمالي المستخدمين ومعدل إعادة الشراء (كنسبة مئوية) في نوافذ 30 و60 و180 يوماً.


III. الاستخدام والملاحظات

3.1 إعداد البيانات

الحقول المطلوبة

تأكد من أن ملف البيانات يحتوي على الأعمدة الأربعة التالية:

  1. عمود معرف المستخدم: عمود يحدد المستخدمين بشكل فريد (مثل معرف العضو، رقم الهاتف).
  2. عمود تاريخ الطلب: تاريخ حدوث الطلب، بصيغ مثل 2025-01-01 أو 2025/1/1.
  3. عمود تاريخ التسجيل: تاريخ تسجيل المستخدم، يُستخدم لتحديد ما إذا كان عميلاً جديداً ولحساب نافذة إعادة الشراء.
  4. عمود اسم الطبق/المنتج: العمود الذي يحدد اسم الطبق أو المنتج (مثل دجاج كونغ باو، اسم SKU معين).

تفصيل البيانات: يُفضّل أن يكون كل صف سطر طلب واحد (سجل واحد لمستخدم يشتري طبقاً/منتجاً معيناً في تاريخ معين).

3.2 تعيين الحقول

بعد رفع الملف، عيّن أعمدة البيانات إلى: عمود معرف المستخدم، عمود تاريخ الطلب، عمود تاريخ التسجيل، عمود اسم الطبق/المنتج.

3.3 تفسير النتائج

3.4 ملاحظات

  • الحجم ومقارنة معدل إعادة الشراء: فقط الأطباق ذات الحجم الكافي مناسبة لمقارنة معدل إعادة الشراء. الأطباق ذات إجمالي مستخدمين قليل جداً لها معدلات إعادة شراء أكثر تقلباً ولا يجب مقارنتها مباشرة بأطباق الحجم الكبير؛ يُوصى بالحكم بشكل شامل مع "إجمالي المستخدمين" و"مستخدمي إعادة الشراء".
  • الطلب في يوم التسجيل: يُحسب فقط المستخدمون الذين لديهم طلب واحد على الأقل في يوم التسجيل؛ المستخدمون بدون طلب في يوم التسجيل لا يُضمّنون في الحساب.
  • النافذة الزمنية: 30 يوماً = من يوم التسجيل إلى يوم التسجيل + 29 يوماً (بما في ذلك يوم التسجيل);60 و180 يوماً تتبع نفس المنطق.

IV. الملخص

تحلل هذه الحاسبة إعادة شراء المستخدم الجديد من بُعد "طبق/منتج شراء اليوم الأول"، وتخرج جدولاً مدمجاً لمقاييس 30/60/180 يوماً، وتساعد في تحديد أي أطباق تحفز إعادة الشراء بشكل أفضل. عند التفسير، انتبه لحجم المستخدمين الإجمالي وقارن معدلات إعادة الشراء واتخذ القرارات فقط للأطباق ذات الحجم الكافي.