I. Introducción a la Calculadora
La calculadora de Tasa de Recompra de Plato (Producto) por Usuario Nuevo sirve para analizar el rendimiento de recompra de platos o productos que los usuarios nuevos compraron en su día de registro, dentro de 30, 60 y 180 días tras el registro. La herramienta agrupa por "plato/producto del primer día", calcula usuarios totales, usuarios con recompra y tasa de recompra por grupo, y muestra los resultados de las tres ventanas temporales en una tabla única con encabezados multinivel, facilitando la comparación del potencial de recompra de distintos platos en horizontal.
Funciones Principales
- Recompra a 30 / 60 / 180 días: Solo se incluyen usuarios registrados al menos N días; se cuentan sus pedidos dentro de N días tras el registro (incluido el día de registro); la tasa de recompra se calcula agrupando por platos/productos del primer día.
- Informe fusionado: Fusionado en una tabla por nombre de plato/producto, con encabezados multinivel que distinguen los tres grupos de métricas para 30, 60 y 180 días (usuarios con recompra, usuarios totales, tasa de recompra).
- Ordenación: El informe se ordena por usuarios totales a 30 días en orden descendente, para ver primero los platos con mayor volumen.
Casos de Uso
- Identificar qué platos/productos del primer día impulsan mejor la recompra de usuarios nuevos, para optimizar menú o surtido.
- Comparar cambios de tasa de recompra del mismo plato en ventanas de 30, 60 y 180 días, para observar el rendimiento de recompra a largo plazo.
- Combinar el volumen total de usuarios para priorizar inversión operativa o de cadena de suministro en platos con "volumen suficiente y tasa de recompra destacada".
Clientes Aplicables
Esta calculadora es adecuada para negocios con datos de "usuario + detalle de pedido (incluyendo nombre de plato/producto) + fecha de registro", como restauración, retail, comercio electrónico, etc., que deseen analizar el rendimiento de recompra de usuarios nuevos desde la dimensión de categoría de compra del primer día.
Requisitos previos: Los datos deben proporcionar ID de usuario, fecha de pedido, fecha de registro y nombre de plato/producto; y los usuarios nuevos tienen al menos un pedido en el día de registro (esta herramienta solo cuenta usuarios nuevos con al menos una transacción en el día de registro).
⚠️ Sobre la comparación de tasa de recompra: Solo los platos con volumen suficiente pueden usarse para comparar tasa de recompra. En platos con muy pocos usuarios totales, la tasa de recompra se ve fácilmente afectada por el comportamiento individual y fluctúa más; no es adecuado comparar su tasa de recompra directamente con platos de alto volumen. Al interpretar, tenga en cuenta "usuarios totales" y "usuarios con recompra" conjuntamente.
II. Introducción al Algoritmo
2.1 Conceptos Clave
Plato/producto del primer día
Para cada usuario, el conjunto de nombres de plato o producto (deduplicados) comprados en el día de registro se denomina "plato/producto del primer día" de ese usuario. Cada fila del informe corresponde a un plato/producto del primer día, y las estadísticas son el rendimiento de recompra de "usuarios nuevos que compraron ese plato/producto en el día de registro".
Días de pedido y recompra
Dentro de una ventana temporal dada (p. ej. 30 días), para cada usuario se cuenta el número de fechas de pedido distintas; esto se denomina "días de pedido" de ese usuario en esa ventana.
- Usuarios con recompra: Usuarios con días de pedido ≥ 2 (es decir, al menos 2 fechas de pedido distintas en esa ventana).
- Tasa de recompra: Usuarios con recompra / usuarios totales para ese plato en esa ventana.
Ventana temporal y "registrado al menos N días"
- 30 días: Solo usuarios con "fecha de registro + 30 días ≤ fecha máxima en los datos", es decir, registrados al menos 30 días; solo se cuentan sus pedidos dentro de 30 días tras el registro (incluido el día de registro).
- 60 días / 180 días: Igualmente se exige registro de al menos 60 y 180 días respectivamente, y solo se cuentan pedidos dentro de 60 y 180 días tras el registro (incluido el día de registro).
2.2 Lógica de Cálculo
- Fecha de referencia: La fecha máxima de pedido en el conjunto de datos completo se toma como fecha de corte del análisis.
- Filtro de usuarios: Para cada ventana (30/60/180 días), mantener solo usuarios con "fecha de registro + N días ≤ fecha de referencia" y "al menos un pedido en el día de registro".
- Pedidos dentro de la ventana: Para cada usuario, mantener solo las líneas de pedido cuya fecha esté en [día de registro, día de registro + N − 1 días].
- Platos del primer día: Para cada usuario, marcar los nombres de plato/producto comprados en el día de registro.
- Agregación por plato: Para cada (plato del primer día, usuario), calcular los días de pedido de ese usuario en la ventana; luego agregar por plato del primer día para obtener usuarios totales y usuarios con recompra, y así la tasa de recompra.
- Fusionar y ordenar: Fusionar los resultados de 30, 60 y 180 días por nombre de plato/producto en una tabla, ordenada por usuarios totales a 30 días en orden descendente.
2.3 Visualización del Resultado
El informe es una tabla fusionada con encabezado de dos niveles:
- Primera fila: 30 días, 60 días, 180 días (cada grupo ocupa 3 columnas).
- Segunda fila: Plato/producto; bajo cada grupo: "Usuarios con recompra", "Usuarios totales", "Tasa de recompra".
Cada fila corresponde a un plato/producto del primer día; las columnas son sus usuarios con recompra, usuarios totales y tasa de recompra (en porcentaje) en las ventanas de 30, 60 y 180 días.
III. Uso y Notas
3.1 Preparación de Datos
Campos requeridos
Asegúrese de que su archivo de datos contenga las siguientes cuatro columnas:
- Columna ID de usuario: Una columna que identifique de forma única a los usuarios (p. ej. ID de socio, número de teléfono).
- Columna fecha de pedido: La fecha en que se realizó el pedido, en formatos como 2025-01-01 o 2025/1/1.
- Columna fecha de registro: La fecha en que el usuario se registró, usada para determinar si es cliente nuevo y para calcular la ventana de recompra.
- Columna nombre de plato/producto: La columna que especifica el nombre del plato o producto (p. ej. Pollo Kung Pao, nombre de cierto SKU).
Granularidad de datos: Cada fila debería ser idealmente una línea de pedido (un registro de un usuario comprando un cierto plato/producto en una cierta fecha).
3.2 Mapeo de campos
Tras subir el archivo, asigne sus columnas de datos a: Columna ID de usuario, Columna fecha de pedido, Columna fecha de registro, Columna nombre de plato/producto.
3.3 Interpretación de resultados
- Usuarios totales: En la ventana temporal correspondiente, el número total de usuarios nuevos que compraron ese plato/producto en su primer día (usuarios con pedido en el día de registro e incluidos en la estadística de la ventana).
- Usuarios con recompra: Entre los anteriores, el número de usuarios con días de pedido ≥ 2 en esa ventana.
- Tasa de recompra: Usuarios con recompra / usuarios totales; refleja la proporción de usuarios nuevos atraídos por ese plato/producto del primer día que recompraron dentro de la ventana.
3.4 Notas
- Volumen y comparación de tasa de recompra: Solo los platos con volumen suficiente son adecuados para comparar tasa de recompra. Los platos con muy pocos usuarios totales tienen tasas de recompra más volátiles y no deben compararse directamente con platos de alto volumen; se recomienda valorar de forma conjunta con "usuarios totales" y "usuarios con recompra".
- Pedido en el día de registro: Solo se cuentan usuarios con al menos un pedido en el día de registro; los usuarios sin pedido en el día de registro no se incluyen en el cálculo.
- Ventana temporal: 30 días = desde el día de registro hasta el día de registro + 29 días (incluido el día de registro); 60 y 180 días siguen la misma lógica.
IV. Resumen
Esta calculadora analiza la recompra de usuarios nuevos desde la dimensión "plato/producto de compra del primer día", genera una tabla fusionada de métricas de 30/60/180 días y ayuda a identificar qué platos impulsan mejor la recompra. Al interpretar, preste atención al volumen total de usuarios y compare tasas de recompra y tome decisiones solo para platos con volumen suficiente.