I. Hesap Makinesi Tanıtımı
Yeni Kullanıcı Yemek (Ürün) Yeniden Satın Alma Oranı hesap makinesi, yeni kullanıcıların kayıt günlerinde satın aldıkları yemek veya ürünlerin, kayıttan sonraki 30, 60 ve 180 gün içindeki yeniden satın alma performansını analiz etmek için kullanılır. Bu araç "ilk gün yemek/ürün"e göre gruplandırır, toplam kullanıcı, yeniden satın alan kullanıcı ve yeniden satın alma oranını her grup için hesaplar ve üç zaman penceresinin sonuçlarını çok seviyeli başlıklarla tek bir birleştirilmiş tabloda gösterir; böylece farklı yemeklerin yeniden satın alma potansiyelini yatayda karşılaştırmak kolaylaşır.
Temel Özellikler
- 30 / 60 / 180 gün yeniden satın alma: Yalnızca en az N gündür kayıtlı kullanıcılar dahil edilir; kayıttan sonraki N gün içindeki (kayıt günü dahil) siparişleri sayılır; yeniden satın alma oranı ilk gün satın alınan yemeklere/ürünlere göre gruplandırarak hesaplanır.
- Birleştirilmiş rapor: Yemek/ürün adına göre tek tabloda birleştirilir, 30, 60 ve 180 gün için üç metrik grubunu ayıran çok seviyeli başlıklarla (yeniden satın alan kullanıcılar, toplam kullanıcılar, yeniden satın alma oranı).
- Sıralama: Rapor 30 günlük toplam kullanıcıya göre azalan sırada sıralanır, böylece daha yüksek hacimli yemekler önce görülür.
Uygulama Senaryoları
- Hangi ilk gün yemeklerinin/ürünlerinin yeni kullanıcı yeniden satın alımını daha iyi tetiklediğini belirleyerek menü veya ürün yelpazesini optimize etme.
- Aynı yemeğin 30, 60 ve 180 günlük pencerelerdeki yeniden satın alma oranı değişimlerini karşılaştırarak uzun vadeli yeniden satın alma performansını gözlemleme.
- Toplam kullanıcı ölçeğiyle birleştirerek "yeterli hacim ve belirgin yeniden satın alma oranı" olan yemeklere operasyon veya tedarik zinciri yatırımını önceliklendirme.
Uygun Müşteriler
Bu hesap makinesi "kullanıcı + sipariş detayı (yemek/ürün adı dahil) + kayıt tarihi" verisine sahip, yeni kullanıcı yeniden satın alma performansını ilk gün satın alma kategorisi boyutundan analiz etmek isteyen catering, perakende, e-ticaret vb. işletmeler için uygundur.
Ön koşullar: Veri kullanıcı ID'si, sipariş tarihi, kayıt tarihi ve yemek/ürün adı sağlayabilmeli; ve yeni kullanıcıların kayıt gününde en az bir siparişi olmalıdır (bu araç yalnızca kayıt gününde en az bir işlemi olan yeni kullanıcıları sayar).
⚠️ Yeniden satın alma oranı karşılaştırması hakkında: Yeniden satın alma oranı karşılaştırması için yalnızca yeterli hacme sahip yemekler kullanılabilir. Toplam kullanıcısı çok az olan yemeklerde yeniden satın alma oranı bireysel kullanıcı davranışından kolayca etkilenir ve daha fazla dalgalanır; yeniden satın alma oranlarını yüksek hacimli yemeklerle doğrudan karşılaştırmak uygun değildir. Yorumlarken lütfen "toplam kullanıcılar" ve "yeniden satın alan kullanıcılar"ı birlikte dikkate alın.
II. Algoritma Tanıtımı
2.1 Temel Kavramlar
İlk gün yemek/ürün
Her kullanıcı için kayıt gününde satın alınan yemek veya ürün adları (tekrarsız) kümesi o kullanıcının "ilk gün yemek/ürün"ü olarak adlandırılır. Rapordaki her satır bir ilk gün yemek/ürüne karşılık gelir ve istatistikler "kayıt gününde o yemeği/ürünü satın alan yeni kullanıcılar"ın yeniden satın alma performansıdır.
Sipariş günleri ve yeniden satın alma
Belirli bir zaman penceresinde (örn. 30 gün), her kullanıcı için farklı sipariş tarihlerinin sayısı sayılır; buna o kullanıcının o penceredeki "sipariş günleri" denir.
- Yeniden satın alan kullanıcılar: Sipariş günleri ≥ 2 olan kullanıcılar (yani o pencerede en az 2 farklı sipariş tarihi).
- Yeniden satın alma oranı: O yemek için o pencerede yeniden satın alan kullanıcılar / toplam kullanıcılar.
Zaman penceresi ve "en az N gündür kayıtlı"
- 30 gün: Yalnızca "kayıt tarihi + 30 gün ≤ verideki maksimum tarih" olan, yani en az 30 gündür kayıtlı kullanıcılar; yalnızca kayıttan sonraki 30 gün içindeki (kayıt günü dahil) siparişleri sayılır.
- 60 gün / 180 gün: Benzer şekilde sırasıyla en az 60 ve 180 gündür kayıt gerekir ve yalnızca kayıttan sonraki 60 ve 180 gün içindeki (kayıt günü dahil) siparişler sayılır.
2.2 Hesaplama Mantığı
- Referans tarihi: Tüm veri setindeki maksimum sipariş tarihi analiz kesim tarihi olarak alınır.
- Kullanıcı filtresi: Her pencere (30/60/180 gün) için yalnızca "kayıt tarihi + N gün ≤ referans tarihi" ve "kayıt gününde en az bir sipariş" olan kullanıcılar tutulur.
- Pencere içi siparişler: Her kullanıcı için sipariş tarihi [kayıt günü, kayıt günü + N − 1 gün] aralığına düşen sipariş satırları tutulur.
- İlk gün yemekleri: Her kullanıcı için kayıt gününde satın alınan yemek/ürün adları işaretlenir.
- Yemeğe göre toplama: Her (ilk gün yemeği, kullanıcı) için o kullanıcının penceredeki sipariş günleri hesaplanır; ardından ilk gün yemeğine göre toplam kullanıcı ve yeniden satın alan kullanıcılar toplanarak yeniden satın alma oranı elde edilir.
- Birleştirme ve sıralama: 30, 60 ve 180 günlük sonuçlar yemek/ürün adına göre tek tabloda birleştirilir, 30 günlük toplam kullanıcıya göre azalan sırada sıralanır.
2.3 Sonuç Görüntüleme
Rapor iki seviyeli başlıklı tek bir birleştirilmiş tablodur:
- İlk satır: 30 gün, 60 gün, 180 gün (her grup 3 sütun kaplar).
- İkinci satır: Yemek/ürün; her grubun altında: "Yeniden satın alan kullanıcılar", "Toplam kullanıcılar", "Yeniden satın alma oranı".
Her satır bir ilk gün yemek/ürüne karşılık gelir; sütunlar 30, 60 ve 180 günlük pencerelerdeki yeniden satın alan kullanıcılar, toplam kullanıcılar ve yeniden satın alma oranıdır (yüzde olarak).
III. Kullanım ve Notlar
3.1 Veri Hazırlığı
Gerekli alanlar
Veri dosyanızın aşağıdaki dört sütunu içerdiğinden emin olun:
- Kullanıcı ID sütunu: Kullanıcıları benzersiz tanımlayan bir sütun (örn. üye ID'si, telefon numarası).
- Sipariş tarihi sütunu: Siparişin gerçekleştiği tarih, 2025-01-01 veya 2025/1/1 gibi formatlarda.
- Kayıt tarihi sütunu: Kullanıcının kayıt olduğu tarih, yeni müşteri olup olmadığını belirlemek ve yeniden satın alma penceresini hesaplamak için kullanılır.
- Yemek/ürün adı sütunu: Yemek veya ürün adını belirten sütun (örn. Kung Pao Tavuk, belirli bir SKU adı).
Veri detay düzeyi: Her satır idealde bir sipariş satırı (belirli bir tarihte belirli bir yemek/ürün satın alan bir kullanıcının tek kaydı) olmalıdır.
3.2 Alan eşlemesi
Dosyayı yükledikten sonra veri sütunlarınızı şunlara eşleyin: Kullanıcı ID sütunu, Sipariş tarihi sütunu, Kayıt tarihi sütunu, Yemek/ürün adı sütunu.
3.3 Sonuçları yorumlama
- Toplam kullanıcılar: İlgili zaman penceresinde, ilk günlerinde o yemeği/ürünü satın alan yeni kullanıcıların toplam sayısı (kayıt gününde siparişi olan ve pencere istatistiklerine dahil edilen kullanıcılar).
- Yeniden satın alan kullanıcılar: Yukarıdakiler arasında, o pencerede sipariş günleri ≥ 2 olan kullanıcı sayısı.
- Yeniden satın alma oranı: Yeniden satın alan kullanıcılar / toplam kullanıcılar; o ilk gün yemeğinin/ürününün getirdiği yeni kullanıcıların pencerede yeniden satın alan oranını yansıtır.
3.4 Notlar
- Hacim ve yeniden satın alma oranı karşılaştırması: Yeniden satın alma oranı karşılaştırması için yalnızca yeterli hacme sahip yemekler uygundur. Toplam kullanıcısı çok az olan yemeklerin yeniden satın alma oranları daha oynaktır ve yüksek hacimli yemeklerle doğrudan karşılaştırılmamalıdır; "toplam kullanıcılar" ve "yeniden satın alan kullanıcılar"la birlikte kapsamlı değerlendirme yapılması önerilir.
- Kayıt gününde sipariş: Yalnızca kayıt gününde en az bir siparişi olan kullanıcılar sayılır; kayıt gününde siparişi olmayan kullanıcılar hesaplamaya dahil edilmez.
- Zaman penceresi: 30 gün = kayıt gününden kayıt günü + 29 güne (kayıt günü dahil); 60 ve 180 gün aynı mantığı izler.
IV. Özet
Bu hesap makinesi yeni kullanıcı yeniden satın alımını "ilk gün satın alma yemeği/ürünü" boyutundan analiz eder, 30/60/180 günlük metriklerin birleştirilmiş tablosunu çıkarır ve hangi yemeklerin yeniden satın alımı daha iyi tetiklediğini belirlemeye yardımcı olur. Yorumlarken lütfen toplam kullanıcı hacmine dikkat edin ve yeniden satın alma oranlarını karşılaştırıp karar verirken yalnızca yeterli hacme sahip yemekleri dikkate alın.