I. Introduction à la Calculatrice
La calculatrice Taux de Réachat Plat (Produit) Utilisateur Nouveau sert à analyser les performances de réachat des plats ou produits que les utilisateurs nouveaux ont achetés le jour de leur inscription, dans les 30, 60 et 180 jours après inscription. L'outil groupe par "plat/produit du premier jour", calcule les utilisateurs totaux, les utilisateurs en réachat et le taux de réachat par groupe, et affiche les résultats pour les trois fenêtres temporelles dans un tableau fusionné à en-têtes multi-niveaux, permettant de comparer facilement le potentiel de réachat des différents plats en horizontal.
Fonctions Principales
- Réachat 30 / 60 / 180 jours : seuls les utilisateurs inscrits depuis au moins N jours sont inclus ; leurs commandes dans les N jours après inscription (jour d'inscription inclus) sont comptées ; le taux de réachat est calculé en groupant par plats/produits du premier jour.
- Rapport fusionné : fusionné en un tableau par nom de plat/produit, avec en-têtes multi-niveaux distinguant les trois groupes de métriques pour 30, 60 et 180 jours (utilisateurs en réachat, utilisateurs totaux, taux de réachat).
- Tri : le rapport est trié par utilisateurs totaux à 30 jours en ordre décroissant, pour afficher en premier les plats à plus fort volume.
Cas d'Utilisation
- Identifier quels plats/produits du premier jour favorisent mieux la réachat des utilisateurs nouveaux, pour optimiser le menu ou l'assortiment.
- Comparer l'évolution du taux de réachat du même plat sur les fenêtres 30, 60 et 180 jours, pour observer les performances de réachat à long terme.
- Combiner le volume total d'utilisateurs pour prioriser l'investissement opérationnel ou logistique sur les plats à "volume suffisant et taux de réachat remarquable".
Clients Concernés
Cette calculatrice convient aux entreprises disposant de données "utilisateur + détail de commande (incluant nom de plat/produit) + date d'inscription", telles que restauration, retail, e-commerce, etc., et souhaitant analyser les performances de réachat des utilisateurs nouveaux sous l'angle de la catégorie d'achat du premier jour.
Prérequis : les données doivent fournir l'identifiant utilisateur, la date de commande, la date d'inscription et le nom du plat/produit ; et les utilisateurs nouveaux ont au moins une commande le jour d'inscription (cet outil ne compte que les utilisateurs nouveaux avec au moins une transaction le jour d'inscription).
⚠️ Sur la comparaison du taux de réachat : Seuls les plats avec un volume suffisant peuvent être utilisés pour comparer le taux de réachat. Pour les plats avec très peu d'utilisateurs totaux, le taux de réachat est facilement influencé par le comportement individuel et fluctue davantage ; il n'est pas approprié de comparer directement leur taux de réachat aux plats à fort volume. Lors de l'interprétation, veuillez considérer ensemble "utilisateurs totaux" et "utilisateurs en réachat".
II. Introduction à l'Algorithme
2.1 Concepts Clés
Plat/produit du premier jour
Pour chaque utilisateur, l'ensemble des noms de plats ou produits (dédupliqués) achetés le jour d'inscription est appelé "plat/produit du premier jour" de cet utilisateur. Chaque ligne du rapport correspond à un plat/produit du premier jour, et les statistiques sont les performances de réachat des "utilisateurs nouveaux ayant acheté ce plat/produit le jour d'inscription".
Jours de commande et réachat
Dans une fenêtre temporelle donnée (ex. 30 jours), pour chaque utilisateur le nombre de dates de commande distinctes est compté ; c'est ce qu'on appelle les "jours de commande" de cet utilisateur dans cette fenêtre.
- Utilisateurs en réachat : utilisateurs avec jours de commande ≥ 2 (au moins 2 dates de commande distinctes dans cette fenêtre).
- Taux de réachat : utilisateurs en réachat / utilisateurs totaux pour ce plat dans cette fenêtre.
Fenêtre temporelle et "inscrit depuis au moins N jours"
- 30 jours : seuls les utilisateurs avec "date d'inscription + 30 jours ≤ date max dans les données", i.e. inscrits depuis au moins 30 jours ; seules leurs commandes dans les 30 jours après inscription (jour d'inscription inclus) sont comptées.
- 60 jours / 180 jours : de même, l'inscription depuis au moins 60 et 180 jours respectivement est requise, et seules les commandes dans les 60 et 180 jours après inscription (jour d'inscription inclus) sont comptées.
2.2 Logique de Calcul
- Date de référence : la date de commande maximale dans l'ensemble des données est prise comme date de coupure d'analyse.
- Filtre utilisateurs : pour chaque fenêtre (30/60/180 jours), ne garder que les utilisateurs avec "date d'inscription + N jours ≤ date de référence" et "au moins une commande le jour d'inscription".
- Commandes dans la fenêtre : pour chaque utilisateur, ne garder que les lignes de commande dont la date est dans [jour d'inscription, jour d'inscription + N − 1 jours].
- Plats du premier jour : pour chaque utilisateur, marquer les noms de plats/produits achetés le jour d'inscription.
- Agrégation par plat : pour chaque (plat du premier jour, utilisateur), calculer les jours de commande de cet utilisateur dans la fenêtre ; puis agréger par plat du premier jour pour obtenir utilisateurs totaux et utilisateurs en réachat, et donc le taux de réachat.
- Fusion et tri : fusionner les résultats 30, 60 et 180 jours par nom de plat/produit en un tableau, trié par utilisateurs totaux à 30 jours en ordre décroissant.
2.3 Affichage du Résultat
Le rapport est un tableau fusionné avec en-tête à deux niveaux :
- Première ligne : 30 jours, 60 jours, 180 jours (chaque groupe occupe 3 colonnes).
- Deuxième ligne : Plat/produit ; sous chaque groupe : "Utilisateurs en réachat", "Utilisateurs totaux", "Taux de réachat".
Chaque ligne correspond à un plat/produit du premier jour ; les colonnes sont ses utilisateurs en réachat, utilisateurs totaux et taux de réachat (en pourcentage) dans les fenêtres 30, 60 et 180 jours.
III. Utilisation et Notes
3.1 Préparation des Données
Champs requis
Vérifiez que votre fichier de données contient les quatre colonnes suivantes :
- Colonne identifiant utilisateur : une colonne identifiant de façon unique les utilisateurs (ex. ID membre, numéro de téléphone).
- Colonne date de commande : la date à laquelle la commande a eu lieu, au format 2025-01-01 ou 2025/1/1.
- Colonne date d'inscription : la date d'inscription de l'utilisateur, utilisée pour déterminer s'il est nouveau client et pour calculer la fenêtre de réachat.
- Colonne nom du plat/produit : la colonne précisant le nom du plat ou du produit (ex. Poulet Kung Pao, nom d'un certain SKU).
Granularité des données : chaque ligne devrait idéalement être une ligne de commande (un enregistrement d'un utilisateur achetant un certain plat/produit à une certaine date).
3.2 Mapping des champs
Après téléchargement du fichier, mappez vos colonnes de données vers : Colonne identifiant utilisateur, Colonne date de commande, Colonne date d'inscription, Colonne nom du plat/produit.
3.3 Interprétation des résultats
- Utilisateurs totaux : dans la fenêtre temporelle correspondante, le nombre total d'utilisateurs nouveaux ayant acheté ce plat/produit le premier jour (utilisateurs avec commande le jour d'inscription et inclus dans les statistiques de la fenêtre).
- Utilisateurs en réachat : parmi eux, le nombre d'utilisateurs avec jours de commande ≥ 2 dans cette fenêtre.
- Taux de réachat : utilisateurs en réachat / utilisateurs totaux ; reflète la proportion d'utilisateurs nouveaux amenés par ce plat/produit du premier jour qui ont réacheté dans la fenêtre.
3.4 Notes
- Volume et comparaison du taux de réachat : seuls les plats avec un volume suffisant sont adaptés à la comparaison du taux de réachat. Les plats avec très peu d'utilisateurs totaux ont des taux de réachat plus volatils et ne doivent pas être comparés directement aux plats à fort volume ; il est recommandé de juger de façon globale avec "utilisateurs totaux" et "utilisateurs en réachat".
- Commande le jour d'inscription : seuls les utilisateurs avec au moins une commande le jour d'inscription sont comptés ; les utilisateurs sans commande le jour d'inscription ne sont pas inclus dans le calcul.
- Fenêtre temporelle : 30 jours = du jour d'inscription au jour d'inscription + 29 jours (jour d'inscription inclus) ; 60 et 180 jours suivent la même logique.
IV. Résumé
Cette calculatrice analyse la réachat des utilisateurs nouveaux sous l'angle "plat/produit d'achat du premier jour", produit un tableau fusionné des métriques 30/60/180 jours et aide à identifier quels plats favorisent mieux la réachat. Lors de l'interprétation, prêtez attention au volume total d'utilisateurs et ne comparez les taux de réachat et ne prenez des décisions que pour les plats à volume suffisant.