행동 중독 수준 분석

I. 도구 개요

행동 중독 수준 분석은 연속 행동에 대한 기초 모니터링 도구로, 사용자가 계속 돌아오는지 확인이 필요한 게임·모바일 앱에 적합합니다.

사용자의 "첫날"이나 이전 이력에 의존하지 않습니다. 어떤 달력일이든 코호트 시작일이 될 수 있습니다. 특정일에 활성인 사용자가 그날의 코호트를 이루며, 해당 코호트가 다음 날, 2일 후, …, N일 후에도 활성인 비율을 보고, 코호트 일×Day N 유지율 행렬로 각 일별 사용자 붙임·중독 수준을 빠르게 파악할 수 있습니다.

핵심 기능

• 달력일 기준 코호트: 해당일에 활성인 모든 고유 사용자가 그날의 코호트입니다. 그날이 각 사용자의 "첫날"일 필요는 없습니다.
• Day N 유지율: 각 코호트에 대해 (코호트 일+N일)에도 활성인 사용자 수÷코호트 크기를 백분율(소수 둘째 자리)로 출력합니다.
• 삼각 행렬: 행=행동 일자(오름차순), 열=Day 0, Day 1, …. 셀당 하나의 비율로 일별 붙임을 비교하기 쉽습니다.

활용 사례

• 게임: 로그인·대국·결제 등을 일별로 집계해 "D일 활성 사용자"가 이후 날에도 활성인 비율을 보고, 유지·중독을 모니터링합니다.
• 모바일 앱: 실행·핵심 기능 사용·체크인 등을 일별로 집계해 연속 사용 비율로 기초 유지·붙임 모니터링을 합니다.
• 기타 연속 행동: 사용자 ID+행동 일자가 있는 이벤트·로그는 일별로 집계해 같은 방식으로 분석할 수 있습니다.

데이터 요건

Excel 또는 CSV(UTF-8)를 업로드하고 최소 다음을 포함하세요:

• 사용자 ID 열: 사용자를 고유하게 식별(예: UID, 기기 ID, 계정 ID).
• 행동 일자 열: 각 이벤트의 날짜(예: 2026-03-01, 2026/3/1).
• 행동 라벨 열(선택): 행동 유형·이름. 필터·검증용. 계산은 사용자+날짜 기준 중복 제거.

동일 사용자 동일일의 여러 이벤트는 1건으로 집계됩니다. 어떤 날이든 코호트 일이 될 수 있으며, "첫날"이나 이전 행동 여부는 필요 없습니다.