行動依存度分析

I. ツール概要

行動依存度分析は連続行動の基本モニタリングツールで、ゲーム・モバイルアプリなど、ユーザーが継続して戻ってくるかを把握したい製品向けです。

ユーザーの「初日」や過去履歴に依存しません。任意の暦日をコホートの起点にできます。ある日に行動があったユーザーをコホートとし、そのコホートが翌日・翌々日・N日後も行動している割合を出し、コホート日×Day N の維持率マトリクスで、各日のユーザー定着・依存度を素早く把握できます。

主な機能

• 暦日でコホート定義：ある日に行動があった全ユーザー（重複除く）がその日のコホート。その日が「初日」である必要はありません。
• Day N 維持率：各コホートについて、（コホート日＋N日）にも行動があった人数÷コホート人数を百分率（小数2桁）で出力。
• 三角マトリクス：行＝行動発生日（昇順）、列＝Day 0、Day 1、…。セルごとに1つの率で、日別の定着度を比較しやすくします。

適用シーン

• ゲーム：ログイン・対局・課金などを日別に集計し、「ある日にアクティブだったユーザー」がその後の日もアクティブな割合を見て、維持・依存度をモニタリング。
• モバイルアプリ：起動・コア機能利用・チェックインなどを日別に集計し、連続利用割合で基本維持・定着モニタリング。
• その他連続行動：ユーザーID＋行動日付があるイベント・ログは、日別に集約して同様のコホート維持分析が可能です。

データ要件

Excel または CSV（UTF-8）をアップロードし、少なくとも以下を含めてください：

• ユーザーID列：ユーザーを一意に識別するもの（UID・デバイスID・アカウントIDなど）。
• 行動日付列：各イベントの日付（例：2026-03-01、2026/3/1）。
• 行動ラベル列（任意）：行動の種類・名称。フィルタ・検証用。集計はユーザー＋日付で重複排除。

同一ユーザー同一日の複数イベントは1件としてカウント。任意の日をコホート日とでき、「初日」や過去の有無は不要です。