ExcelまたはCSV (UTF-8)ファイルをアップロードしてください
ユーザーリピート購入間隔日数ピボット表は、登録月でグループ化し、登録日に注文があったユーザーのリピート購入間隔リズムを分析するための専用ツールです。異なる登録時期のユーザーの1-2回目、2-3回目、…、6-7回目の購入間の間隔日数の中位数を統計することで、ピボット表を形成し、異なる時期の新規顧客のリピート購入リズムを理解し、新規顧客活性化とリピート購入戦略の策定にデータサポートを提供します。
本計算機は、ユーザーのリピート購入間隔を分析する必要があり、ユーザーの登録日と注文日を備えたすべての業界とシーンに適用でき、特に飲食、EC、小売、生活サービス、サブスクリプションサービス、その他のB2C事業に適しています。
適用前提：お客様の事業がユーザーID、注文日、登録日のデータを提供でき、ユーザーが登録日に注文があるかどうかを区別できること（本ツールは登録日に注文があったユーザーのみをカウントします）。
システムは登録日に注文があったユーザーを識別し、注文日を重複排除して日付でソートし、連続する購入間の日数（1-2回目、2-3回目、…、6-7回目）を計算し、登録月でグループ化して各 cohort×間隔タイプ の中位数を計算します；総人数とリピート購入人数をカウントします。
必須フィールド：ユーザーID（user_id）、注文日（order_date）、登録日（register_date）。CSV、Excelをサポート；UTF-8エンコーディングを推奨。
ピボット表：行=登録月、列=総人数、リピート購入人数、1-2回目（日）～6-7回目（日）；セル=その cohort×間隔 の間隔日数の中位数。リピート購入人数 ≤ 総人数。購入頻度の増加に伴い、間隔日数は一般的に増加します；同じ間隔タイプをコホート間で比較してリピート購入リズムの違いを評価します。
Q：なぜ「登録日に注文がある」必要があるのですか？ 明確なコホートの起点を定義し、すべてのコホートが同じ起点からリピート購入リズムを比較できるようにします。
Q：総人数とリピート購入人数の違いは？ 総人数=登録日に注文があったユーザー数（1回のみの購入を含む）；リピート購入人数=少なくとも2回購入したユーザー数、したがって総人数 ≥ リピート購入人数。
Q：なぜ中位数を使用するのですか？ 中位数は極端な値の影響を受けず、典型的なユーザーのリピート購入間隔レベルをよりよく反映します。
ユーザーリピート購入間隔日数ピボット表は、登録月でグループ化されたリピート購入間隔の中位数を通じて、異なる時期の新規顧客のリピート購入リズムを分析するのに役立ちます。正しく使用することで、リピート購入間隔の違いを迅速に識別し、変化パターンを発見し、顧客獲得とリピート購入戦略を最適化できます。質問がある場合はシステム管理者にお問い合わせください。