Herramientas profesionales de análisis de datos de comportamiento del usuario
Analizar el comportamiento de recompra de nuevos clientes dentro de 7 y 30 días después del registro
Agrupar por mes de registro, calcular la mediana de días de intervalo entre 1ª-2ª, 2ª-3ª…6ª-7ª compras para usuarios con pedidos en el día de registro
Calcular el rendimiento de recompra por plato/producto a partir de los ítems del primer día (día de registro) de los usuarios
Rastrear la finalización del comportamiento de nuevos usuarios en ventanas de tiempo clave, formando una escalera de conversión de retención
Agrupar por fecha de registro, analizar las tasas de retención de usuarios en varios días del ciclo de vida, generando una matriz de retención